| 应用便携式近红外光谱仪研究苹果糖度的快速分析模型 |
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| 引用本文： | 雷鹰,刘翠玲,周子彦. 应用便携式近红外光谱仪研究苹果糖度的快速分析模型[J]. 北京工商大学学报(自然科学版), 2018, 36(6): 95-100 |
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| 作者姓名： | 雷鹰 刘翠玲 周子彦 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048 |
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| 基金项目： | 北京市教委科技重点规划项目(KZ201310011012)。 |
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| 摘 要： | 为了利用便携式近红外光谱仪实现苹果糖度快速无损的现场检测。利用K-S算法划分样本集,偏最小二乘法和间隔最小二乘法算法优选苹果糖度的最佳波长区间,对比分析9种预处理组合,建立苹果糖度的近红外预测模型。结果表明:使用偏最小二乘法选出优化糖度区间为1198~670cm-1,使用一阶求导、S-G卷积平滑和标准归一化处理后的模型预测性较好,校正集的相关系数和均方根系数分别为0.9223和0.423,预测集的相关系数和均方根系数分别为0.9189和0.237。研究表明,利用精度较低的便携式光谱仪器可以快速、无损地现场检测出苹果糖度。
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| 关 键 词： | 苹果糖度 便携式近红外光谱仪 光谱预处理 现场无损检测 偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2018-07-20 |
Rapid Analysis Model of Apple Sugar Degree Using Portable Near-Infrared Spectrometer |
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| LEI Ying,LIU Cuiling and ZHOU Ziyan. Rapid Analysis Model of Apple Sugar Degree Using Portable Near-Infrared Spectrometer[J]. Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2018, 36(6): 95-100 |
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| Authors: | LEI Ying LIU Cuiling ZHOU Ziyan |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China,School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China and School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | apple sugar portable near-infrared spectrometer spectral pretreatment on-site non-destructive detection partial least square |
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