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第2代小波变换及其在机电设备状态监测中的应用
引用本文:段晨东,何正嘉. 第2代小波变换及其在机电设备状态监测中的应用[J]. 西安交通大学学报, 2003, 37(7): 695-698
作者姓名:段晨东  何正嘉
作者单位:西安交通大学机械工程学院,710049,西安
基金项目:国家高技术研究发展计划专项经费资助项目 (2 0 0 1AA41 3 3 3 0 ),国家科技攻关“十五”计划专项经费资助项目(2 0 0 1BA2 0 41 3 0 5).
摘    要:为了解决最佳小波基函数选择的问题,采用第2代小波变换的方法构造小波,从振动信号中提取机电设备故障信息。第2代小波变换与经典小波变换不同,它不依赖Fourier变换,所有的运算在时域上进行,通过设计预测算子和提升算子可以构造具有某种特性的小波。针对机电设备的状态监测和故障诊断,阐述了一种离线设计预测算子和提升算子的方法,通过求解线性方程组确定预测系数和提升系数,并在此基础上构造基于插值细分方法的第2代小波变换算法。在某炼油厂机组的状态监测和故障诊断中,采用该算法有效地提取了轴系不对中的故障信息。

关 键 词:第2代小波变换 预测算子 提升算子 故障诊断
文章编号:0253-987X(2003)07-0695-04
修稿时间:2002-11-14

Second Generation Wavelet Transform and Its Application to Mechanical Monitoring
Abstract:
Keywords:second generation wavelet transform(SGWT)  predictor  updater  fault diagnosis
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