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多字体多字号印刷维吾尔文字符识别
引用本文:王华,丁晓青,哈力木拉提.多字体多字号印刷维吾尔文字符识别[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(7):946-949.
作者姓名:王华  丁晓青  哈力木拉提
作者单位:1. 清华大学,电子工程系,北京,100084
2. 新疆大学,信息学院,乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60241005)
摘    要:维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果;最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别。在容量为48800字符的测试集上的识别率达到99.48%,表明该方法的有效性。

关 键 词:维吾尔文字符识别  方向线素特征  相似字鉴别
文章编号:1000-0054(2004)07-0946-04
修稿时间:2003年6月12日

Multi-font multi-size printed Uyghur character recognition
WANG Hua,DING Xiaoqing,HALMURAT.Multi-font multi-size printed Uyghur character recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2004,44(7):946-949.
Authors:WANG Hua  DING Xiaoqing  HALMURAT
Institution:WANG Hua~1,DING Xiaoqing~1,HALMURAT~2
Abstract:
Keywords:UOCR  (Uyghur optical character recognition)  directional line element feature  similar character discrimination
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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