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| 烧结过程的自适应神经网络的建立 | |
| 引用本文： | 程武山,陈冠华.烧结过程的自适应神经网络的建立[J].上海大学学报(自然科学版),2004,10(Z1):100-102. |
| 作者姓名： | 程武山 陈冠华 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学,计算中心,上海,200065 |
| 摘 要： | 烧结是一个典型的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据烧结工艺的特点,提出了用神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估烧透点的位置,并用大量的输入和输出样本训练和测试模型.仿真结果表明,该系统能提前30 min准确地预估烧透点的位置,为大系统控制奠定了基础. |
| 关 键 词： | 烧结过程 神经网络 自适应遗传算法 |
| 文章编号： | 1007-2861(2004)07-0100-03 |
| 修稿时间： | 2004年8月28日 |
Adaptive Genetic-Neural Network for Sintering Process |
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