| 两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用 |
| |
| 引用本文： | 邢进生,万百五. 两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用[J]. 西安交通大学学报, 2000, 34(12): 105-107 |
| |
| 作者姓名： | 邢进生 万百五 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
| |
| 基金项目： | 国家“八六三”高新技术资助项目! (86 3- 5 1- 945 - 0 11) |
| |
| 摘 要： | 提出了神经网络两阶段的混合学习算法，将这种算法用于大型多辊热轧产品质量的建模中，经过９０００多个实测数据建模及检验，８５％的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求，应用实例及测试结果表明，这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题，对提高建模速度与精度具有良好的效果。
|
| 关 键 词： | 神经网络 两阶段混合算法 高维输入 热轧 学习算法 智能理论 |
Mixed Algorithm with Two Stages and Its Application in Modeling for Hot Steel Rolling Data |
| |
| Xing Jinsheng,Wan Baiwu. Mixed Algorithm with Two Stages and Its Application in Modeling for Hot Steel Rolling Data[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2000, 34(12): 105-107 |
| |
| Authors: | Xing Jinsheng Wan Baiwu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
