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基于神经网络方法预测薄膜的功函数
引用本文:于丽娟,朱长纯. 基于神经网络方法预测薄膜的功函数[J]. 西安交通大学学报, 2000, 34(4): 107-110
作者姓名:于丽娟  朱长纯
作者单位:西安交通大学,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(6 96 76 0 0 4),国家教委博士点基金资助项目!(980 6 982 8) .
摘    要:首次利用前馈3层神经网络模型,结合薄膜场发射的特性,建立了场发射薄膜功函数的神经网络预测模型,并用金刚石薄膜的实验数据样本进行了验证,结果表明,该模型预测的相对误差小于6.4%,具有很好的预测性能,从而可以通过已知薄膜的功函数来预测未知薄膜的功函数。

关 键 词:神经网络 功函数 薄膜 预测 电学特性

Neural Networks Models on Work Function of Thin Film
Yu Lijuan,Zhu Changchun. Neural Networks Models on Work Function of Thin Film[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2000, 34(4): 107-110
Authors:Yu Lijuan  Zhu Changchun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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