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| 基于GA-Transformer模型的多因子股票预测 | |
| 作者姓名： | 陈诗乐 王笑 周昌军 |
| 作者单位： | 浙江师范大学 数学与计算机科学学院,浙江 金华 321000;浙江师范大学 行知学院,浙江 金华 321000;浙江师范大学 行知学院,浙江 金华 321000;浙江师范大学 数学与计算机科学学院,浙江 金华 321000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 股票市场中拥有大量用于描述股票价格变化的财务指标,这些指标为股票价格预测提供了良好的数据基础.但由于股票数据存在高维相关性和时序性等特点,导致精确预测股票价格存在困难.为提高股票价格预测精度,文章提出了基于GA-Transformer模型的多因子股票预测方法,该方法使用遗传算法(GA)进行特征选择,并结合Transfo... |
| 关 键 词： | 遗传算法 多因子股票预测 Transformer模型 |
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