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基于信息融合的浓香型白酒发酵入窖条件研究
作者单位:;1.四川理工学院自动化与信息工程学院;2.人工智能四川省重点实验室;3.四川理工学院计算机学院
摘    要:浓香型白酒的发酵过程几乎不可控,因此入窖条件是白酒发酵重要的参考指标。在研究浓香型白酒入窖条件的基础上,采用了云模型与改进的D-S证据理论实现了对白酒发酵的入窖条件定量评估。通过资料和工人的经验验证,首先介绍了对白酒入窖情况影响较大的四种参数,分别为温度、酸度、淀粉含量、水分。通过Matlab仿真对入窖情况建立隶属度云模型,使得每一个参数都有其对应的隶属度函数。将已采集的样本参数通过云模型实现各个评判标准的隶属度情况,并利用改进的D-S证据理论对样本数据进行分析。经验证,对白酒的入窖状况分析可以达到比较准确的定量分析,大大降低了人工判别的主观性和随机性。

关 键 词:D-S证据理论  云模型  入窖条件  信息融合  白酒发酵

Research on Cellar Inlet Condition of Luzhou Flavor Liquor Fermentation Based on Information Fusion
Abstract:
Keywords:
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