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基于GA-BP的分布式光伏发电预测
作者单位:
;1.四川理工学院自动化与信息工程学院
摘 要:
基于分布式光伏发电在家庭能源管理系统(HEMS)中具有广泛的应用,光伏输出功率的准确预测影响家用设备优化调度、并网时电网的稳定性及光伏发电利用率。对光伏输出功率主要影响因素进行研究,通过选取光伏发电预测日相似日天气类型(晴天、多云、阴雨天),在传统BP预测模型基础上引入GA优化算法,建立GA-BP光伏发电预测模型。分别选取预测日相似日天气类型为晴天、阴雨天进行实验仿真,结果表明所建预测模型能够提高光伏发电预测精度,在HEMS系统中具有一定的实用价值。
关 键 词:
BP神经网络
GA-BP神经网络
光伏发电预测
相似日类型
Prediction of Distributed Photovoltaic Generation Based on GA-BP
Abstract:
Keywords:
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