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| 熵在空气质量指数(AQI)预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.成都信息工程大学软件工程学院 |
| 摘 要： | 为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法利用增加了特征变量的转移熵方法,得到影响AQI的气象因子及其影响度,将得到的气象因子与AQI实测值作为BP神经网络的输入因子和时间序列分析模型的特征因子,影响度作为BP神经网络输入因子的初始权重,构建BP神经网络预测模型和时间序列分析预测模型,最后用熵值法组合各个预测模型的预测结果。实验表明利用该方法对空气质量指数进行预测可提高其预测精度。 |
| 关 键 词： | 空气质量指数预测 转移熵 熵值法 |
Application of Entropy in Air Quality Index( AQI) Prediction |
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