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一种基于局部特征融合的表情识别方法
引用本文:邓捷方,杨勇,王国胤. 一种基于局部特征融合的表情识别方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2011, 23(5): 626-630
作者姓名:邓捷方  杨勇  王国胤
作者单位:重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金(60773113);重庆市杰出青年基金(2008BA2041);重庆邮电大学科研基金(A2009-26);重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金(CY-CNCL-2009-2)
摘    要:表情识别是人工智能和模式识别的研究热点,而特征融合方法则是表情识别中重要的技术方法之一.基于嘴部的Gabor小波特征和几何特征对表情识别有重要作用,提出一种仅用嘴部不同特征进行特征融合的表情识别方法.该方法将嘴部的Gabor小波特征和几何特征进行特征融合后再使用最近邻分类器分类.根据不同样本库、不同识别方法的对比实验结...

关 键 词:表情识别  特征融合  Gabor小波  几何特征
收稿时间:2010-03-18

An expression recognition method based on local feature fusion
DENG Jie-fang,YANG Yong,WANG Guo-yin. An expression recognition method based on local feature fusion[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2011, 23(5): 626-630
Authors:DENG Jie-fang  YANG Yong  WANG Guo-yin
Abstract:Expression recognition is a hot topic in artificial intelligence and pattern recognition. However, feature fusion is one of the most important research subjects in expression recognition. In this paper, an expression recognition method based on serial feature fusion between Gabor wavelet feature and geometric feature of mouth is proposed. And the nearest neighbor rule is used to classify to get the comparison from different facial expression databases and different recognition methods. The experiment results show that this method obtains better recognition effect than any other methods in local feature expression recognition. Moreover, it is proved that it can recognize express faster than global facial expression recognition.
Keywords:expression recognition   feature fusion   gabor wavelet   geometric feature
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