首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于局部特征融合的表情识别方法
作者姓名:邓捷方  杨勇  王国胤
作者单位:重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金(60773113);重庆市杰出青年基金(2008BA2041);重庆邮电大学科研基金(A2009-26);重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金(CY-CNCL-2009-2)
摘    要:表情识别是人工智能和模式识别的研究热点,而特征融合方法则是表情识别中重要的技术方法之一.基于嘴部的Gabor小波特征和几何特征对表情识别有重要作用,提出一种仅用嘴部不同特征进行特征融合的表情识别方法.该方法将嘴部的Gabor小波特征和几何特征进行特征融合后再使用最近邻分类器分类.根据不同样本库、不同识别方法的对比实验结...

关 键 词:表情识别  特征融合  Gabor小波  几何特征
收稿时间:2010-03-18
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号