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基于视觉词袋模型的人脸识别方法
引用本文:崔建涛,范乃梅,邓璐娟. 基于视觉词袋模型的人脸识别方法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2015, 49(1): 0
作者姓名:崔建涛  范乃梅  邓璐娟
作者单位:郑州轻工业学院 软件学院, 郑州
摘    要:近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋模型已成功应用于图像检索和对象识别中.论文提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法,该方法首先在兴趣点提取尺度不变特征变换的图像描述,这些兴趣点由高斯差分检测,然后基于k均值生成视觉词汇,并使用视觉单词的索引以取代这些描述符.然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,采用尺度不变特征变换描述符后识别效果并不理想.因此,论文使用仿射尺度不变特征变换描述符作为人脸图像表示法.在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,本文方法可以获得较低的错误率.

关 键 词:人脸识别  视觉词袋  图像检索

Face recognition based on bag-of-visual word model
CUI Jiantao , FAN Naimei , DENG Lujuan. Face recognition based on bag-of-visual word model[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2015, 49(1): 0
Authors:CUI Jiantao    FAN Naimei    DENG Lujuan
Abstract:
Keywords:face recognition  bag-of-visual word  image retrieval
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