| 基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究 |
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| 引用本文： | 孟西西,熊和金,胡众义.基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2015,49(1):0. |
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| 作者姓名： | 孟西西 熊和金 胡众义 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 自动化学院， 武汉 |
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| 摘 要： | 图像获取过程中，受到噪声的影响，会导致图像质量下降，给后期处理带来困难，为此提出一种基于GM(1,1)-灰色Verhulst组合模型的图像去噪算法.首先分析了噪声的性质，为了更好的利用图片的有效信息，构建预测值代替原始值的灰色模型.其次，分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型间的结构差异，结合两种模型给出一种去除噪声的组合算法.最后，比较中值滤波、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型处理效果.实验结果表明，采用这种组合算法得到的处理结果能有效去噪，较好地保持图像对比度和边缘信息，验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 灰色 Verhulst模型 GM(1 1)模型 图像处理 椒盐噪声 |
The algorithm research on image denoising by GM (1,1)-gray Verhulst model |
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| MENG Xixi
,
XIONG Hejin
,
HU Zhongyi.The algorithm research on image denoising by GM (1,1)-gray Verhulst model[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2015,49(1):0. |
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| Authors: | MENG Xixi XIONG Hejin HU Zhongyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gray Verhulst model GM (1 1) model image processing salt and pepper noise |
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