| 基于人工免疫模型的在线手写签名认证方法 |
| |
| 引用本文： | 张莉莎,孙正兴.基于人工免疫模型的在线手写签名认证方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2006,26(5):50-55. |
| |
| 作者姓名： | 张莉莎 孙正兴 |
| |
| 作者单位： | 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部新世纪优秀人才支持计划 |
| |
| 摘 要： | 提出一种采用人工免疫模型的在线手写签名认证方法,采集能表征签名者潜在手写习惯的最普遍的签名特征,利用人工免疫的自学习和自适应实现在较少训练样本的情况下获得具有更高区分度的手写签名模板。实验证明,该算法具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率。
|
| 关 键 词： | 人工免疫模型 生物测定技术 在线手写签名 抗原 抗体 |
| 文章编号： | 1673-5439（2006）05-0050-06 |
| 收稿时间： | 2006-07-05 |
| 修稿时间： | 2006年7月5日 |
Online Signature Authentication Using Artificial Immune Model |
| |
| ZHANG Li-sha,SUN Zheng-xing.Online Signature Authentication Using Artificial Immune Model[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2006,26(5):50-55. |
| |
| Authors: | ZHANG Li-sha SUN Zheng-xing |
| |
| Institution: | State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China |
| |
| Abstract: | This paper presents an online hand-written signature authentication approach based on artificial immune model.It extracts universal signature features,and utilizes the self-learning and self-adaptation of artificial immune theory to obtain new models with higher distinguishability when facing limited training samples.Experiments show that this approach can do well in sample training and lead to satisfying verification and identification results. |
| |
| Keywords: | Artificial immune model Biometric verification Online hand-written signature Antigen Antibody |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
