煤矸石粒度分布检测中基于凸包分析的图像分割研究 |
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引用本文: | 孙颖,田志辉,张雷,李丽锋,赵保国,马维光,董磊,尹王保,肖连团,贾锁堂.煤矸石粒度分布检测中基于凸包分析的图像分割研究[J].山西大学学报(自然科学版),2019(2). |
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作者姓名: | 孙颖 田志辉 张雷 李丽锋 赵保国 马维光 董磊 尹王保 肖连团 贾锁堂 |
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作者单位: | 山西大学激光光谱研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室;山西大学极端光学协同创新中心;山西河坡发电有限责任公司 |
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摘 要: | 文章提出了一种利用凸包分析进行二次分割的图像分析方法,该方法使用多尺度Hessian矩阵滤波器快速、多尺度地提取颗粒边缘,并在分水岭单次分割的基础上,使用凸包分析进行二次分割以有效校正欠分割颗粒区域。测试结果表明,与常规分割方法相比,基于凸包分析的二次分割方法将各粒级粒度分布的平均测量误差由3.78%降至2.23%,同时对比标准偏差,可知粒度分布的平均不确度定也由2.27%降至1.91%。
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