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模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用
引用本文:申明金.模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2005,26(3):37-40.
作者姓名:申明金
作者单位:川北医学院化学教研室,四川,南充,637000
摘    要:选用化合物中影响酸碱性的 5个参数,运用模糊 K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊 K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.

关 键 词:模糊K均值聚类分析  目标函数  模式识别  化合物酸碱性
文章编号:1672-7177(2005)03-0037-04
收稿时间:2005-01-20
修稿时间:2005年1月20日

Application of Fuzzy of K- mean Cluster Analysis on the Classification Research of Acid- base Properties of Compounds
SHEN Ming-jin.Application of Fuzzy of K- mean Cluster Analysis on the Classification Research of Acid- base Properties of Compounds[J].Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition),2005,26(3):37-40.
Authors:SHEN Ming-jin
Abstract:Based on choosing five parameters which influence acid- base properties, fuzzy of K- mean cluster analysis is applied into the classification of acid - base properties of compound. The information provided by fuzzy of K- mean cluster analysis is much than discriminant analysis and other methods and it convenient for studying the result of analysis. The result shows this method is an efficient tool of pattern recognition, it can be used to cluster and discriminant.
Keywords:fuzzy of K-mean cluster analysis  target function  pattern recognition  acid- base properties of compound
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