| 基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究 |
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| 引用本文： | 李明昌,梁书秀,孙昭晨,张光玉.基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究[J].北京理工大学学报,2010,30(7):864-868. |
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| 作者姓名： | 李明昌 梁书秀 孙昭晨 张光玉 |
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| 作者单位： | 交通部天津水运工程科学研究院,水路交通环境保护技术实验室,天津,300456;大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;交通部天津水运工程科学研究院,水路交通环境保护技术实验室,天津,300456 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性,建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型;多测站潮位、潮流对应预测模型;潮位与潮流对应预测模型.以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证,重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系.模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明,该模型具有结构简单、精度高的优点,适用于解决工程实际问题.
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| 关 键 词： | 数据驱动模型 人工神经网络 海洋工程 潮位 潮流 |
| 收稿时间： | 2009/11/12 0:00:00 |
Tidal Level and Current Prediction on the Basis of Data-Driven Model |
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| LI Ming-chang,LIANG Shu-xiu,SUN Zhao-chen and ZHANG Guang-yu.Tidal Level and Current Prediction on the Basis of Data-Driven Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(7):864-868. |
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| Authors: | LI Ming-chang LIANG Shu-xiu SUN Zhao-chen and ZHANG Guang-yu |
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| Institution: | LI Ming-chang1,2,LIANG Shu-xiu2,SUN Zhao-chen2,ZHANG Guang-yu1(1.Laboratory of Environmental Protection in Water Transport Engineering,Tianjin Research Institute of Water Transport Engineering,Tianjin 300456,China,2.State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China) |
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| Abstract: | The insufficiency of tidal level and current data near the ocean engineering waters may bring uncertainty for ocean engineering design and numerical model construction.To solve this problem,some of necessary prediction models are developed,including one site tidal level or current(current velocity and current direction) prediction model,multi-site tidal level or current prediction model,and tidal level-current prediction model.The construction of those models is based on the back propagation(BP) artificial ... |
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| Keywords: | data-driven model artificial neural network ocean engineering tidal level current |
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