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带扰动的随机微分方程的贝叶斯估计及其渐近性
摘    要:利用Girsanov定理得到在平方损失下带扰动的随机微分方程的贝叶斯估计.证明了小扰动参数趋向0,时间T趋向无穷时,未知参数的贝叶斯估计量的渐近正态性;以及小扰动参数趋向0时,未知参数的估计量具有渐近一致性.

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