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基于变分自编码器的问题识别方法

摘要：	在非正式问答语料中,往往存在问题文本中包含多个子问题的情况,需要将每个子问题分别识别出来.由于标注样本的数目太小,并且存在海量的未标注样本,可以用半监督深度学习方法来进行问题识别.采用了变分自编码器(variational auto-encoder,VAE),并且结合了在深度学习模型中广泛应用的注意力机制.实验结果表明,不管是F值还是准确率,变分自编码器和注意力机制的结合可以显著地提升问题识别的性能.
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