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遗传算法求解随机用户平衡模型
引用本文:刘海旭,蒲云.遗传算法求解随机用户平衡模型[J].世界科技研究与发展,2005,27(1):68-70.
作者姓名:刘海旭  蒲云
作者单位:西南交通大学交通运输学院,成都,610031
摘    要:分析了随机用户平衡分配的算法还有很大的改进余地。用遗传算法求解Akamatsu建立的随机用户平衡模型,为随机用户平衡分配的求解提供新的途径。在一个小型测试网络上对遗传算法的求解进行了说明。

关 键 词:随机用户平衡  小型  遗传算法  模型  求解  测试  网络  分配

Genetic Algorithm for Stochastic User Equilibrium Assignment Model
LIU Haixu,PU Yun.Genetic Algorithm for Stochastic User Equilibrium Assignment Model[J].World Sci-tech R & D,2005,27(1):68-70.
Authors:LIU Haixu  PU Yun
Abstract:The existing algorithms for stochastic user equilibrium assignment leave room for a variety of improvements. Genetic algorithms are used to solve a stochastic user equilibrium assignment model proposed by Akamatsu. This will give a new alternative for the solution of the stochastic user equilibrium assignment. The genetic algorithm approach is illustrated through a simple test network.
Keywords:stochastic user equilibrium  route set  genetic algorithm
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