| 一种基于人工神经网络的基本块重排方法 |
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| 引用本文： | 张吉豫,刘先华,梁堃,程旭.一种基于人工神经网络的基本块重排方法[J].北京大学学报(自然科学版),2011,47(1):9-16. |
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| 作者姓名： | 张吉豫 刘先华 梁堃 程旭 |
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| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系,北京,100871 |
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| 摘 要： | 基于程序的控制流动信息和体系结构跳转代价模型,使用人工神经网络预测控制流边的执行概率,利用子结构分析技术开展基本块重排.程序的控制流边信息被选择作为神经网络的训练数据,这些信息包含了该边的静态特征和动态行为之间的联系.基于弹性反馈反向传播(RPROP)神经网络,在UniCore处理器上实现了采用子结构分析的基本块重排算...
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| 关 键 词： | 人工神经网络 基本块重排 子结构分析 编译优化 |
A Basic-Block Reordering Algorithm Based on Neural Networks |
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| ZHANG Jiyu,LIU Xianhua,LIANG Kun,CHENG Xu.A Basic-Block Reordering Algorithm Based on Neural Networks[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2011,47(1):9-16. |
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| Authors: | ZHANG Jiyu LIU Xianhua LIANG Kun CHENG Xu |
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| Institution: | Department of Computer Science and Technology,School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871 |
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| Abstract: | |
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