| 基于自适应正则化的序列图像超分辨率复原 |
| |
| 引用本文： | 初永玲,李绍春.基于自适应正则化的序列图像超分辨率复原[J].泰山学院学报,2013(6). |
| |
| 作者姓名： | 初永玲 李绍春 |
| |
| 作者单位： | 烟台职业学院图像处理与模式识别研究所,山东烟台,264670 |
| |
| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划项目 |
| |
| 摘 要： | 基于序列图像的超分辨率复原算法能够利用更多的先验信息,复原效果明显优于基于单帧图像的复原算法,目前已经成为图像复原领域的主流研究方向.本文提出了一种基于自适应正则化的序列图像超分辨复原方法,能够充分利用序列图像的先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应.同时,本文算法可以更好地恢复图像边缘信息,较好地平滑噪声,得到的复原图像与Hardie等提出的非均匀插值算法的复原效果相比,在峰值信噪比以及主观视觉效果方面均有所提高.实验结果表明,本文所采用的方法能够达到较好的复原效果,是可行和有效的.
|
| 关 键 词： | 正则化参数 序列图像 正则化约束项 超分辨率复原 |
Super-Resolution Restoration of Sequence Image Based on Adaptive Regularization |
| |
| CHU Yong-ling,LI Shao-chun.Super-Resolution Restoration of Sequence Image Based on Adaptive Regularization[J].Journal of Taishan University,2013(6). |
| |
| Authors: | CHU Yong-ling LI Shao-chun |
| |
| Institution: | CHU Yong-ling LI Shao-chun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
