| 面向语义关系的生物文本检索算法 |
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| 引用本文： | 李姣,黄民烈,丁石林,余浩,朱小燕.面向语义关系的生物文本检索算法[J].中国科学技术大学学报,2006,36(8):906-908. |
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| 作者姓名： | 李姣 黄民烈 丁石林 余浩 朱小燕 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 面向语义关系的生物文本检索算法通过从生物文本中自动生成满足一定语义关系的模板，将语义关系提取与文本信息检索技术有机融合，以满足用户对生物语义关系查询的需求．在国际性评测会议TREC Genomics提供的标准数据集上的实验结果表明，该算法可以显著地改善生物文本信息检索的性能（平均检索精度提高15．34N）．
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| 关 键 词： | 生物文本检索 语义关系提取 融合策略 标准评价 |
| 文章编号： | 0253-2778(2006)08-0906-03 |
| 收稿时间： | 07 3 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 07 19 2006 12:00AM |
Semantic relationship-oriented biological text retrieval |
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| LI Jiao,HUANG Min-lie,DING Shi-lin,YU Hao,ZHU Xiao-yan.Semantic relationship-oriented biological text retrieval[J].Journal of University of Science and Technology of China,2006,36(8):906-908. |
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| Authors: | LI Jiao HUANG Min-lie DING Shi-lin YU Hao ZHU Xiao-yan |
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| Institution: | State Key Lab of Intelligent Technology and System, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | Based on natural language processing(NLP) technique which can automatically generate patterns from biological texts,relation extraction and text retrieval were fused to enhance the results of relationship-oriented biological text retrieval.Experimental results of TREC(text retrieval conference) genomics track show that the performance of relationship-oriented biological text retrieval can be improved by 15.34% in terms of mean average precision(MAP). |
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| Keywords: | biological text retrieval relation extraction fusion strategy standard evaluation |
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