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最小均方算法用于数字信号的性能
引用本文:曾召华,刘贵忠.最小均方算法用于数字信号的性能[J].长安大学学报(自然科学版),2003,23(1):97-100.
作者姓名:曾召华  刘贵忠
作者单位:1. 西安交通大学,电子与信息学院,西安,710049;西安科技学院,通信工程系,西安,710054
2. 西安交通大学,电子与信息学院,西安,710049
基金项目:国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(2000069828); 陕西省教育厅自然科学专项基金(01JK194)
摘    要:为了获取最小均方 (LMS)算法用于数字信号的性能 ,提出了一项新的性能参数——误码率。分析了误码率与算法均方误差之间的关系 ,在实验的基础上给出了两者之间的一个近似函数表达式。并重点研究了算法步长对收敛速度、稳态失调量、误码率这三项性能参数的影响 ,以及步长确定的原则 ,为数字信号领域使用 LMS算法提供了一些理论基础。

关 键 词:最小均方算法  数字信号  收敛速度  稳态失调量  误码率
文章编号:1671-8879(2003)01-0097-04

Performance of least-mean-square(LMS) algorithm for digital signal
ZENG Zhao hua ,LIU Gui zhong.Performance of least-mean-square(LMS) algorithm for digital signal[J].JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition,2003,23(1):97-100.
Authors:ZENG Zhao hua    LIU Gui zhong
Institution:ZENG Zhao hua 1,2,LIU Gui zhong 1
Abstract:In order to obtain the performance of least mean square(LMS) algorithm for digital signal, a new performance parameter named bit error rate is proposed. The connection between byte error probability and mean square error(MSE) is analyzed and a approximate function expression is given by experimental result. The influence of step size to convergent speed and misadjustment and bit error rate are researched and step size value is fixed on. Some theoretic foundations used LMS algorithm for digital signal are provided.
Keywords:least  mean  square algorithm  digital signal  convergent speed  steady misadjustment  bit error rate
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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