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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于SVM-RFE的钓鱼网页检测方法研究
作者姓名:
王婷
彭勇
戴忠华
伊胜伟
韩兰胜
作者单位:
中国信息安全测评中心;华中科技大学计算机科学与技术学院
摘 要:
针对现有钓鱼网页检测方法存在的不足,基于后向选择算法,在信息获取、特征提取、分类器训练及检测疑似网络钓鱼网页等过程进行了优化.根据特征之间的相互关系划分等级空间,借助支持向量机回归特征消除的思想,提出了基于支持向量机的回归特征消除(SVM-RFE)对钓鱼网页进行检测的思路,设计出一种改进的钓鱼网页检测方法.最后对比不同特征维度在漏报率、误报率、识别率方面的差异,分析检测的有效性.实验结果表明:实际应用中可通过该方法准确有效地选定最优特征.
关 键 词:
网络钓鱼检测
支持向量机
回归特征消除
特征选择
特征向量
钓鱼网页
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