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| PaaS云资源调度技术研究 | |
| 引用本文： | 徐鹏,张岩江,苏森.PaaS云资源调度技术研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013(Z2):52-56. |
| 作者姓名： | 徐鹏 张岩江 苏森 |
| 作者单位： | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 |
| 基金项目： | 新一代宽带无线移动通信网科技重大专项资助项目(2011ZX03002-002-01) |
| 摘 要： | 重点研究了平台即服务(PaaS)云资源调度方面的相关技术.首先对PaaS云平台的通用架构和关键技术加以说明,而后分析了PaaS云资源调度的特殊性,提出了将机器学习引入到PaaS云资源调度的方法,在对多种机器学习算法进行了分析和比较之后,进一步提出将决策树算法引入到PaaS云资源调度,并给出了具体的算法模型和运行流程.结论表明:将机器学习引入到PaaS云资源调度可以有效地解决传统PaaS资源调度算法遇到的扩张、收缩和保持时机的问题. |
| 关 键 词： | 平台即服务 基础架构即服务 资源调度 机器学习 决策树 |
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