| PD Es对RSV M中模型参数的影响 |
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| 引用本文： | 江珊珊,范丽亚.PD Es对RSV M中模型参数的影响[J].聊城大学学报(自然科学版),2019,32(3):36-45. |
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| 作者姓名： | 江珊珊 范丽亚 |
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| 作者单位： | 聊城大学数学科学学院 ,山东聊城,252059;聊城大学数学科学学院 ,山东聊城,252059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)的分类结果严重受限于模型参数的选择.很多学者都在研究调参问题,但目前还没有一个行之有效的方法,常用的办法是网格搜索,一个近似选择参数的方法.以噪声(光暗,有遮挡)图像分类为背景,以正则化支持向量机(Regularized SVM,RSVM)为分类器,研究了偏微分方程组(Partial Differential Equations,PDEs)对RSVM模型中参数选择的影响.实验结果表明通过PDEs的进化可以弱化参数的影响,甚至不需要考虑调参.
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| 关 键 词： | 支持向量机 偏微分方程 参数选择 进化次数 图像分类 |
Effects of PDEs for Modeling Parameters in RSVM |
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