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| 基于残差网络的树叶分类 | |
| 引用本文： | 蔡圣杰,郑成勇,陈伟杰.基于残差网络的树叶分类[J].五邑大学学报(自然科学版),2022(1):21-27. |
| 作者姓名： | 蔡圣杰 郑成勇 陈伟杰 |
| 摘 要： | 现有的树叶分类方法的精确率已超过90％,但可分类的树叶种类较为有限.为此,本文提出一种基于残差网络迁移学习的大规模树叶分类方法.首先使用大规模数据集预训练残差网络;然后在保留其他节点参数的基础上,对已预训练好残差网络进行部分结构调整,使之适用于树叶分类;最后,使用树叶数据集对调整后的残差网络进行再训练,以使网络具备树叶... |
| 关 键 词： | 树叶分类 残差网络 迁移学习 |