| 混沌神经网络用于灰度图象的联想记忆 |
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| 引用本文： | 李克 杨绿溪. 混沌神经网络用于灰度图象的联想记忆[J]. 应用科学学报, 1999, 17(3): 296-301 |
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| 作者姓名： | 李克 杨绿溪 |
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| 作者单位： | 东南大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点青年基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对一般联想记录系统只能自理二值模式的特点提出一种多植模式的相关学习方法，并在改进的ＧＣＭ模型（Ｓ－ＧＣＭ）基础上实现了对多灰度级图象的记忆与识别，最后对识别的效果和影响因素作了分析。
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| 关 键 词： | 灰度图象 混沌神经网络 联想记忆 图象处理 |
Associative Memory of Gray Scale Images with Chaotic Neural Networks |
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| Abstract: | In this paper, we propose a novel correlative learning rule for multi value patterns, considering that conventional associative memory system processes only binary ones. Successful memory and recognition are achieved on the bases of S GCM model with the proposed method, and analyses on the recognition results and factors are given. |
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| Keywords: | globally coupling map chaotic neural networks associative memory pattern |
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