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| 各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法 | |
| 作者姓名： | 黄彬 严壮志 周明 |
| 作者单位： | 1. 上海大学通信与信息工程学院,上海200072 2. 上海大学生物医学工程研究所,上海200072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61171146);上海市科委科技创新行动计划基金(No.11DZ1921702)资助 |
| 摘 要： | 为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB) 模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB (multigrid LB,M-LB) 模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB 模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格,而在图像变化缓慢的区域采用较粗尺度的网格. 为验证M-LB 方法针 对斑点噪声抑制的效果与效率,对自然图像、合成图像、医学超声图像进行降噪处理,分别与现有的一种多重网格扩散方法和两种LB方法进行对比．实验结果显示,M-LB 方法较其他3 种方法抑制斑点噪声效果更好,降噪处理效率更高． |
| 关 键 词： | 斑点噪声抑制 各向异性图像扩散 多重网格 格子波尔兹曼方法 |
| 收稿时间： | 2013-02-01 |
| 修稿时间： | 2013-03-05 |
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