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| 基于子空间划分和自我表示学习的高光谱波段选择 | |
| 引用本文： | 王鑫,汪国强.基于子空间划分和自我表示学习的高光谱波段选择[J].黑龙江大学自然科学学报,2021,38(2):228-237. |
| 作者姓名： | 王鑫 汪国强 |
| 作者单位： | 黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金 |
| 摘 要： | 基于高光谱图像的应用,在不降低性能的前提下,选择具有信息和代表性的波段是大数据环境下一项具有挑战性的任务.许多波段选择方法忽略波段的有序性,只考虑波段的冗余性,这会导致有价值的波段丢失,而保留无用的波段.针对此问题,提出了一种自适应子空间划分和自我表示学习的高光谱波段选择方法(Adaptive subspace par... |
| 关 键 词： | 自适应子空间 波段选择 自表示学习 高光谱图像 |
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