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| 基于深度监督的跨模态图文检索方法研究 | |
| 引用本文： | 焦隆,徐慧铭,程海.基于深度监督的跨模态图文检索方法研究[J].黑龙江大学自然科学学报,2021,38(2):246-252. |
| 作者姓名： | 焦隆 徐慧铭 程海 |
| 作者单位： | 黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;基本科研业务费项目 |
| 摘 要： | 基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示.本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学习过程,以监督网络学习跨模态转换函数.在Pascal sentence数... |
| 关 键 词： | 跨模态 深度监督 损失函数 卷积神经网络 |
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