地铁乘客的病毒载量演化模型和仿真

为了微观刻画地铁乘客的病毒传播，构建了吸入病毒概率与社交距离之间的函数关系，建立了病毒载量增加量和减少量的计算公式，在此基础上建立了病毒载量演化方程，其中防疫措施的效果以归一化的参数描述。通过Anylogic软件的二次开发接口，对每个乘客的病毒载量进行编程，刻画每个乘客在感染前和感染后两个阶段的病毒载量变化。仿真初始时刻设定10%的乘客被病毒感染，包括普通感染者和超级感染者。对不同乘客数量条件下的病毒演化进行仿真，分为有管控和无管控两种场景。仿真结果表明：随着乘车人数的增多，乘客密度增大，病毒传播增强，个体病毒载量增加较快；对病毒载量大于1 000的乘客进行管控，禁止其乘车，可将所有乘客的病毒载量降低一个数量级。