基于频响函数和PSO算法的结构损伤识别

为了验证粒子群算法(PSO)在结构损伤识别领域的有效性和可行性,提出了一种基于频响函数和粒子群算法的结构损伤识别方法。以单元刚度折减因子为优化变量,采用实测频响函数和计算频响函数的相关系数来构造粒子群算法的优化目标函数和适应度函数,通过该算法对IASC-ASCE SHM Benchmark结构损伤进行识别。结果表明,即使考虑一定测量噪声水平的影响,仍然能够将结构的损伤识别出来。