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基于遗传算法优化模糊神经网络的温室温度预测模型
作者姓名:
张龙
贾兰芳
摘 要:
在农业生产发展当中,影响温室农作物产量的因素有很多,温度是最重要的环境参数之一,与其他各环境因素具有很高的耦合度,存在非线性问题.针对上述问题本文提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(GA-FNN)的温室温度预测模型.在温室内选取湿度、CO2、大气压和光照强度数据作为模型输入,温度数据作为模型唯一输出.试验结果表明,...
关 键 词:
遗传算法
模糊神经网络、温室温度、预测模型
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