| 利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割 |
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| 引用本文： | 王芳梅,范虹,Yi WANG. 利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割[J]. 西安交通大学学报, 2014, 0(2) |
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| 作者姓名： | 王芳梅 范虹 Yi WANG |
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| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院;康奈尔大学生物医学工程系; |
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| 基金项目： | 陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2012K06-36);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK201102006,GK201002034) |
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| 摘 要： | 针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法。该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题;通过引入转移Heaviside函数,构造α-CV模型作为能量函数模型。实验结果表明,与传统CV模型离散水平集方法相比,该算法可以避免局部极小值的现象,提高分割精度,有效抑制噪声,分割迭代次数降低了101数量级,并且可以准确、稳定地实现低信噪比、弱边界的核磁共振乳腺图像分割。
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| 关 键 词： | 核磁共振 乳腺图像分割 连续水平集 α-CV模型 |
Continuous Level Set Algorithm Based on Improved CV Model for Magnetic Resonance Breast Image Segmentation |
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