| 无人艇视觉系统多类水面目标特征提取与识别 |
| |
| 引用本文： | 马忠丽,文杰,梁秀梅,陈虹丽,赵新华.无人艇视觉系统多类水面目标特征提取与识别[J].西安交通大学学报,2014(8). |
| |
| 作者姓名： | 马忠丽 文杰 梁秀梅 陈虹丽 赵新华 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51109047) |
| |
| 摘 要： | 针对海浪、海雾会造成无人艇视觉系统采集的视频图像模糊,影响目标特征提取和识别,且单一特征提取不能有效识别水面多类目标问题,在对无人艇采集的视频序列图像进行海雾去除和电子稳像预处理的基础上,提出一种多类水面目标组合特征提取和识别方法。首先分割清晰化后的图像,实现目标背景分离;然后提取不同目标几何特征、不变矩特征和纹理特征;最后采用基于组合特征和主分量分析降维的分级BP神经网络进行目标识别。通过实测、网络搜索和3D建模获得礁石、岛屿与船只3大类目标样本库,在MATLAB7.9下进行仿真研究,结果表明:多类水面目标组合特征提取和识别方法能有效实现无人艇视觉系统对海面3大类常见目标的分类识别,识别正确率达到85%以上。
|
| 关 键 词： | 无人艇 视觉系统 水面目标 组合特征 识别 |
Extraction and Recognition of Features from Multi-Types of Surface Targets for Visual Systems in Unmanned Surface Vehicle |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
