数据挖掘在高校就业工作中的应用研究

做好高校毕业生就业工作,是促进经济发展和社会和谐的重要举措。探索就业工作中如何合理有效地利用有限的人力和数据资源是高校毕业生就业工作高效开展的重要研究课题,也是学校提高就业率和就业质量,从而提高办学质量和办学水平的必行之路。充分利用数据网络平台,有效地提高就业信息收集和发布的及时性和准确性,进而增强就业数据信息的可信性。在逐年积累的就业信息的基础上,应用数据挖掘关联规则算法中Apriori算法,对学校就业信息进行数据挖掘,能够正确将就业信息与课程设置建立合理联系,从而得出有价值的结论,进行决策参考。