| 自适应模糊神经网络构建方法 |
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| 引用本文： | 马波,王正群,沈杰,邹军.自适应模糊神经网络构建方法[J].江南学院学报,2007,6(6):821-824. |
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| 作者姓名： | 马波 王正群 沈杰 邹军 |
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| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金项目（05KJB5201）;扬州大学自然科学基金项目（KK0413160）. |
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| 摘 要： | 模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关，该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择．在构建该神经网络时，最优超盒形状系数的确定比较困难，故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法，取消了超盒形状系数对扩张过程的限制，以是否包含其他类样本为超盒扩张条件．实验结果表明，使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单，对模式分类的效果更好．
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| 关 键 词： | 神经网络 模糊神经网络 模式识别 |
| 文章编号： | 1671-7147（2007）06-0821-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-15 |
| 修稿时间： | 2007-09-30 |
An Adaptive Construction of Fuzzy Neural Network |
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| MA Bo, WANG Zheng-Qun , SHEN Jie, ZOU Jun.An Adaptive Construction of Fuzzy Neural Network[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):821-824. |
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| Authors: | MA Bo WANG Zheng-Qun SHEN Jie ZOU Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network fuzzy neural network pattern recognition |
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