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| 一种新的RBF神经网络学习算法 | |
| 引用本文： | 刘晓刚,李玉景,代晓燕,矫媛.一种新的RBF神经网络学习算法[J].科技信息,2007(31):72-72. |
| 作者姓名： | 刘晓刚 李玉景 代晓燕 矫媛 |
| 作者单位： | 青岛大学信息工程学院 山东青岛266071 |
| 摘 要： | 本文提出一种改进的RBF神经网络学习算法,它利用减聚类算法确定隐层单元的数量,并用修剪的办法删除冗余单元,避免了传统的K聚类算法对隐层单元数量确定的盲目性。利用最小二乘法确定隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 减聚类算法 修剪技术 最小二乘法 |
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