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基于FP-Tree的遍历算法
引用本文:万隆昌,聂承启. 基于FP-Tree的遍历算法[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2005, 29(6): 481-484
作者姓名:万隆昌  聂承启
作者单位:景德镇高等专科学校,数学与计算机系,江西,景德镇,333000;江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330027
基金项目:江西省自然科学基金(0011013)资助项目.
摘    要:提出一种改良的数据挖掘算法,以FP—Tree为保存压缩事务数据库的数据结构,采用深度优先遍历策略,利用最大频繁模式的性质,加速频繁模式的产生.实验证明,改进后的算法优于FP—Growth算法.

关 键 词:数据挖掘  深度优先  最大频繁模式
文章编号:1000-5862(2005)06-0481-04
收稿时间:2005-07-07
修稿时间:2005-07-07

A Traversing Algorithm Based on FP - Tree
WAN Long-chang,NIE Cheng-qi. A Traversing Algorithm Based on FP - Tree[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2005, 29(6): 481-484
Authors:WAN Long-chang  NIE Cheng-qi
Affiliation:1. Department of Math and Computer, Jindezhen Compressive College, Jindezhen Jiangxi 333000, China; 2. College of Computer information Engineefing,Jiangxi Normal University, Nanchang 330027, China
Abstract:This paper proposes an improved algorithm for data mining based on FP- Tree , which accelerated generate frequent patterns with depth-first search and characters of maximal frequent patterns. Our performance study shows the more advantage of this algorithm than FP- Growth algorithm.
Keywords:data mining   depth-first   maximal frequent pattems
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