| 求解多目标优化问题的多智能体遗传算法 |
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| 作者姓名： | 孟红云 刘三阳 |
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| 作者单位： | 1.西安电子科技大学应用数学系;2.西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69972036),陕西省自然科学基金资助项目(2000SL03) |
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| 摘 要： | 目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法。结果 对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象。结论 该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。
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| 关 键 词： | 多目标优化 Pareto最优解 遗传算法 智能体 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)01-0013-04 |
| 修稿时间： | 2003-07-07 |
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