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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割
作者姓名:
邹小林
冯国灿
作者单位:
肇庆学院数学与信息科学学院;中山大学数学与计算科学学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(60975083)
摘 要:
为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.
关 键 词:
SDcut
Nystrm方法
图像分割
谱聚类
NSDcut
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