| 基于CNN的中文字体图像超分辨率重构算法 |
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| 引用本文： | 李昕,雷雨晴,闫宇.基于CNN的中文字体图像超分辨率重构算法[J].大连民族学院学报,2021,23(5):463-467. |
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| 作者姓名： | 李昕 雷雨晴 闫宇 |
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| 作者单位： | 大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连116650;大连市计算机字库设计技术创新中心,辽宁 大连116605 |
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| 摘 要： | 提出一种针对中文字体生成图像的超分辨率字体重构方法,以提高字体图像矢量化的准确度.结合字体行业领域知识和图像处理技术将网络生成的9169个字体图像进行超分辨率重构,该方法联合优化了所有网络层,使用双三次插值将单个低分辨率字体图像放大到所需的大小,通过卷积神经网络(CNN)拟合非线性映射输出较高分辨率的字体图像.实验结果表明:提出的方法生成的字体分辨率更高,能更好辅助字体设计师进行字体设计.
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| 关 键 词： | 超分辨率重构 深度卷积网络 字体设计 |
Super-resolution Reconstruction Algorithm for Chinese Font Image Based on CNN |
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| LI Xin,LEI Yu-qing,YAN yu.Super-resolution Reconstruction Algorithm for Chinese Font Image Based on CNN[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(5):463-467. |
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| Authors: | LI Xin LEI Yu-qing YAN yu |
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