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基于MobileNet V2的口罩佩戴识别研究
引用本文:金映谷,张涛,杨亚宁,王月,楚艳丽.基于MobileNet V2的口罩佩戴识别研究[J].大连民族学院学报,2021,23(5):404-409,431.
作者姓名:金映谷  张涛  杨亚宁  王月  楚艳丽
作者单位:大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连116605;大连民族大学 信息与通信工程学院,辽宁 大连116605
摘    要:针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提出了一种基于MobileNet V2的口罩佩戴识别方法.首先,对口罩佩戴数据集进行构建,并进行数据扩充;然后,通过搭建MobileNet V2模型实现对口罩佩戴的识别;最后,通过选择合适的评价标准进行结果分析.结果表明:该方法对是否佩戴口罩的检测准确率可达99.83%,对口罩佩戴是否标准的检测准确率可达98.97%.该方法在保证准确率和速度的基础上,减小网络体积,适用性更加广泛.

关 键 词:目标分类  口罩佩戴  MobileNet  V2

Research on Mask Wearing Recognition Based on MobileNet V2
JIN Ying-gu,ZHANG Tao,YANG Ya-ning,WANG Yue,CHU Yan-li.Research on Mask Wearing Recognition Based on MobileNet V2[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(5):404-409,431.
Authors:JIN Ying-gu  ZHANG Tao  YANG Ya-ning  WANG Yue  CHU Yan-li
Abstract:
Keywords:
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