| 多通道特征增强风格迁移算法 |
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| 引用本文： | 陈梦伟,毛琳,杨大伟. 多通道特征增强风格迁移算法[J]. 大连民族学院学报, 2021, 23(5): 410-416. DOI: 10.3969/j.issn.1009-315X.2021.05.006 |
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| 作者姓名： | 陈梦伟 毛琳 杨大伟 |
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| 作者单位： | 大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连116605 |
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| 摘 要： | 针对风格迁移算法在迁移过程中图像内容特征映射出错,无法保证特征映射完整性,使生成图像出现内容失真的问题,提出多通道特征增强风格迁移算法.该算法在CycleGAN(Cycle Generative Adver-sarial Networks)风格迁移网络基础上,引入多通道特征增强机制,增强每个通道对图像特征的非线性表达能力,不仅可保持通道的独立,还能提取更加丰富的内容特征,在确保特征映射一致的同时,提高风格迁移质量.经仿真实验表明,本文所提算法与CycleGAN相比:在风景方面,冬-夏季节场景数据集在评价指标IS和FID上分别提高6.2％和25.7％;在静物方面,苹果-橘子水果静物数据集在评价指标IS和FID上分别提高9.3％和24.4％.
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| 关 键 词： | 风格迁移 特征映射 多通道 特征增强 |
A Style Transfer Algorithm of Multi-channel Feature Enhancement |
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| CHEN Meng-wei,MAO Lin,YANG Da-wei. A Style Transfer Algorithm of Multi-channel Feature Enhancement[J]. Journal of Dalian Nationalities University, 2021, 23(5): 410-416. DOI: 10.3969/j.issn.1009-315X.2021.05.006 |
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| Authors: | CHEN Meng-wei MAO Lin YANG Da-wei |
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