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基于奇异值分解和均值聚类的单通道盲源分离算法研究
引用本文:黄小青,肖瑛,马艺伟.基于奇异值分解和均值聚类的单通道盲源分离算法研究[J].大连民族学院学报,2021,23(3):251-255.
作者姓名:黄小青  肖瑛  马艺伟
作者单位:大连民族大学 信息与通信工程学院,辽宁 大连116605
摘    要:提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的均值聚类单通道盲源分离算法.首先将单通道信号利用SVD分解,依据中值准则进行滤波去除噪声分量,然后在去除噪声分量对应的特征值基础上,根据剩余SVD特征值重构对应分量信号作为盲源分离观测信号.将重构分量信号进行短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)进行稀疏化处理,利用散点图判别源信号数目,最后采用均值聚类方法估计混合矩阵,以估计混合矩阵求逆作为分离矩阵实现单通道信号的盲源分离.利用计算机仿真结果证明了算法的有效性.

关 键 词:盲源分离  奇异值分解  聚类  短时傅立叶变换

Research on Single-channel Blind Source Separation Algorithm Based on Singular Value Decomposition and Mean Clustering
HUANG Xiao-qing,XIAO Ying,MA Yi-wei.Research on Single-channel Blind Source Separation Algorithm Based on Singular Value Decomposition and Mean Clustering[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(3):251-255.
Authors:HUANG Xiao-qing  XIAO Ying  MA Yi-wei
Abstract:
Keywords:
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