二维极值分布的参数估计

所有的二维极值分布Ｌ（ｘ，ｙ）可以写成心下形式：Ｌ（ｘ，ｙ）＝ｅｘｐ（－（ｅ＾－ｘ＋ｅ＾－ｙ）ｋ（ｙ－ｘ│θ│）其中ｋ（ω│θ）称国相关函数，θ为参数，常见的二维极值分布有四种类型，类型Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，参数θ的估计方法通常采用象限法，本文对类型Ａ提出一种新的估计方法，并证明该方法是无偏的，渐近正态分布，且比象限法相对有数。