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工程材料本构模型辨识及参数反演新方法
引用本文:李继良,朱建明,等.工程材料本构模型辨识及参数反演新方法[J].河北理工学院学报,2000,22(4):1-11.
作者姓名:李继良  朱建明
作者单位:[1]北京科技大学资源工程学院,北京100083 [2]清华大学工程力学系,北京100084
基金项目:教育部博士点基金资助项目
摘    要:概述了采矿、岩土、土木等工程材料本构模型辨识及物理力学参数的反 分析等研究;针对具体工程材料最佳本构模型的选择(模型辨识)及基物理力学参数确定问题,视工程对象(岩土体)为一复杂系统,施工中实测获得的工程对象随时间的响应(如载荷、变形位移等宏观信息数据)隐式地蕴含着工程材料的本构信息,即工程对象的应力-应变本构关系和模型的物理力学参数。作为系统识别模拟的理想工具,神经网络能够学习模拟到工程材料的本构关系,这样即工程对象体的本构模型和参数识别为一“黑箱”,给定某一应变向量就可得到期望的输出应力向量,而无需写出显式参数的数学表达式,此即基于神经网络的隐式材料本构模型-智能本构模型。

关 键 词:工程材料  岩土介质体  本构模型辨识  参数反演  神经网络  隐式材料  系统模拟

Engineering materials constitutive modeling and its parameters' back analysis
LI Ji liang ,GAO Qian ,REN Tian gui ,ZHU Jian ming.Engineering materials constitutive modeling and its parameters' back analysis[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2000,22(4):1-11.
Authors:LI Ji liang  GAO Qian  REN Tian gui  ZHU Jian ming
Institution:LI Ji liang 1,GAO Qian 1,REN Tian gui 1,ZHU Jian ming 2
Abstract:
Keywords:geo  materials  constitutive model identification  parameter identification  implicit neural constitutive material modeling  system simulation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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