| 聚类分析在图像边缘提取中的应用 |
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| 引用本文： | 黄文暁.聚类分析在图像边缘提取中的应用[J].广西民族大学学报,2008,14(4). |
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| 作者姓名： | 黄文暁 |
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| 作者单位： | 新疆伊犁财贸学校,新疆伊宁835000 |
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| 摘 要： | 提出了一种结合数据挖掘方法——聚类分析提取图像边缘的算法．该算法先用拉普拉斯算子给出图像各像素的二阶导数，然后根据一组预先给定的闲值，将图像中的像素分类，每一个像素仅属于一类．在这些类中进行某种准则的凝聚层次聚类．完成聚类后，就得到了图像的边界．比较而言，该算法有效地避开了由噪声信号引起的大量孤立点，更清楚地输出图像边界．在一定程度上，该算法弥补了拉普拉斯算子的不足（孤立点比较多），发扬了拉普拉斯算子的长处（边界完整程度比较高）．
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 图像处理 边缘检测 |
The Application of Data Mining for Image Edge Detection |
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| HUANG Wen-xiao.The Application of Data Mining for Image Edge Detection[J].Journal of Guangxi University For Nationalities(Natural Science Edition),2008,14(4). |
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| Authors: | HUANG Wen-xiao |
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